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斗罗看书 > 从大学讲师到首席院士 > 第十九章 人和人的差距啊!

第十九章 人和人的差距啊!

第十九章 人和人的差距啊! (第2/2页)

但是,这次他停下了。
  
  他停在门口站在王浩的背后,看向笔记本电脑的屏幕,上面一行行代码让人眼花缭乱。
  
  张志强是信息学博士,对代码非常的熟悉,精通各种复杂算法和方法。
  
  现在王浩所写的代码,他就有些看不懂,当然也是正常的,但他能看明白是一种‘数据表示方法’。
  
  “这是什么?”
  
  张志强拍了下王浩的后背,带着好奇问道。
  
  王浩马上反应过来,解释了一句,“Cauchy问题,非负矩阵分解。”
  
  “Cauchy,图形学算法?”
  
  “嗯~~~”
  
  王浩犹豫了一下,回答道,“也不算是,我做的是数学工作,不是计算机,没牵扯到应用层面。”
  
  张志强顿时更好奇了,他干脆把椅子拉过来,“给我讲讲。”
  
  王浩也不在意。
  
  张志强是信息学博士,计算机算法上很有研究。
  
  他所做的是计算机数学研究,简单来说,就是用计算机的方法,把数学的内容表示出来,而研究还没有做完,也许和张志强讨论一下,还能带来一些很关键的灵感。
  
  “我是把Cauchy非负矩阵分解,以另一种方式表达出来,然后再用计算机方法解决问题。”
  
  “大部分都是数学部分,非负矩阵分解的解析,会变得更加复杂,数值变得更多,这只是人脑的感觉。”
  
  “如果是计算机,就会变得更简单。”
  
  这很容易理解。
  
  人脑理解超大数字‘10的30次方’很容易,但把‘10的三十次方’表示成‘30个10相乘’,读起来就会变得非常复杂。
  
  计算机不同。
  
  因为计算机是机械运算,‘30个10相乘’的表示,反倒比单独一个超大数字容易解析。
  
  王浩的研究就是这样。
  
  Cauchy非负矩阵分解,表示起来并不容易,但转化为一种全新模式,人脑理解起来不容易,计算机解析起来却变容易了。
  
  张志强越听就越精神。
  
  Cauchy模型,在计算机领域应用十分广泛,最重要的就是计算机图形学,很经典的应用就是人脸识别,Cauchy模型算法,能够帮助目标轮廓参量的提取精准度数值。
  
  同时,Cauchy模型表示起来很复杂。
  
  张志强在计算机方面连续说了好几句,两人的讨论也被其他人听到了。
  
  朱萍就积极的参与进来,“Cauchy模型啊,我知道这个,还研究过,很重要。”
  
  她紧跟着问道,“你是怎么实现简化的?”
  
  王浩道,“研究还没问题。我的想法是数学简化,然后提取代换,设计几个包,对应相应的分支函数……”
  
  他说的很详细。
  
  当深入去说明的时候,张志强还是能听懂一些的,还能给出一些想法和建议,两人就认真的讨论起来。
  
  这时候,朱萍不说话了。
  
  她也是信息学方向的讲师,刚才很积极的参与进来,还干脆站在了旁边,也是希望参与到专业的讨论。
  
  结果,进入正题就听不懂了。
  
  风萧萧兮……
  
  她非常希望能加入到讨论中,却只感受到了被两名学霸碾压的苦闷,张志强也就算了,本来就是信息学博士,手里有计算机方面的顶级期刊成果,还马上要提升为副教授。
  
  王浩是个数学博士啊!
  
  一个数学博士在信息学领域的知识,碾压了她这个信息学方向的大学讲师。
  
  “ε=(´ο`*))),唉!”
  
  半小时后,讨论终于结束。
  
  张志强也给了句点评,“这个研究很有价值,估计,最少也能发个SCI,而且很有用。”
  
  朱萍眼前一亮。
  
  她倒不是因为王浩的研究,而是因为终于能加入话题,而不是在后面可怜兮兮的听着,“王浩,上周不是有三篇论文?这周又一篇?你是机器吧!”
  
  “厉害啊!”
  
  张志强也带着惊叹着竖起大拇指。
  
  王浩没有任何开心的神色,而是变得非常苦闷,甚至还跟着叹了口气。
  
  其他人都以为是‘谦虚’的表现。
  
  朱萍撇了一眼张志强,心里不屑的想着,“看看王浩,两星期四篇SCI,说什么了?看看张志强,天天显摆!”
  
  “人和人的差距啊!”
  
  “而且,王浩还长得也好看……”
  
  实际上,王浩根本就不是谦虚,他真的是在叹气,上周投稿了四篇论文,审稿费就花了一千多美元,其中还有一篇不需要审稿费。
  
  他仔细研究了一下,版费大概在四千多美元上下。
  
  四千美元啊!
  
  银行卡里的钱都加在一起,都有些不够支付版费了,他还为此关心了一下‘发工资日期’问题。
  
  工资,显然解决不了问题。
  
  王浩一直都在算着时间,晚上《计算机数学与信息工程》就会发布,《计算机数学与信息工程》新一期发布以后,多久能拿到学校对论文的补贴呢?
  
  这,已经很重要了啊!
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